Sinh hoạt học thuật Ứng dụng AI và công nghệ trong quản lý tài nguyên rừng

Ngày 12/8/2025, tại Trường Đại học Lâm nghiệp đã diễn ra buổi sinh hoạt học thuật với chủ đề “Ứng dụng AI và công nghệ trong quản lý tài nguyên rừng”. Tham dự có các chuyên gia đến từ Đại học Ghent, Vương quốc Bỉ, Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Lâm nghiệp Tây Nam Trung Quốc cùng nhiều nhà khoa học, giảng viên trường Đại học Lâm nghiệp.

GS.TS. Hoàng Văn Sâm – Giới thiệu một số nghiên cứu của trường Đại học Lâm nghiệp về ứng dụng AI và dữ liệu lớn trong lâm nghiệp, đặc biệt là hợp phần dự án DORA mà Đại học Lâm nghiệp gia cùng Đại học Bách khoa Hà Nội và Đại học Ghent.

Đại diện Viện Sinh thái rừng và Môi trường, ThS. Phạm Quang Dương giới thiệu tổng quan về Viện và một số dự án tiêu biểu liên quan đến ứng dụng công nghệ trong quản lý tài nguyên rừng (FOREST 4.0).

ThS. Phạm Quang Dương chia sẻ chuyên môn

PGS.TS. Lê Thị Lan – Đại học Bách Khoa Hà Nôi– đã trình bày tổng quan dự án “Xây dựng hệ thống dữ liệu từ thiết bị bay không người lái (UAV) ứng dụng trong quản lý đa dạng sinh học”. Dự án DORA hướng tới đóng góp vào công tác bảo tồn đa dạng sinh học thông qua việc giám sát thường xuyên và toàn diện bằng UAV, kết hợp phân tích và nhận dạng thực vật, hỗ trợ giám sát và ra quyết định trong quản lý đa dạng sinh học.

PGS.TS. Lê Thị Lan – chia sẻ chuyên môn dự án

Sinh viên Đại học Lâm nghiệp và Đại học Bách Khoa chia sẻ kết quả nghiên cứu tại vườn quốc gia Bến En và rừng thực nghiệm trường Đại học Lâm nghiệp bao gồm xây dựng nền tảng WebGIS, tích hợp dữ liệu UAV và áp dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng thực vật.

GS. Lương Hiệp – Đại học Ghent – đã giới thiệu về nhóm nghiên cứu tại imec, đơn vị tiên phong trong lĩnh vực công nghệ cao tại Bỉ, với các hướng nghiên cứu nổi bật về xử lý dữ liệu không gian, ứng dụng UAV và trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài nguyên thiên nhiên.

GS. Lương Hiệp – Đại học Ghent chia sẻ chuyên môn

TS. Brian Booth – Đại học Ghent – chia sẻ “Leveraging Semantics & Redundancy for Fast Forest 3D Reconstruction”, giới thiệu các giải pháp tăng tốc tái tạo mô hình 3D rừng với độ chính xác cao.

TS. Brian Booth – Đại học Ghent – trao đổi chuyên môn

Các đại biểu tham dự thảo luận nhiều nội dung về ứng dụng AI, dữ liệu lớn và giải pháp cải thiện hiệu quả ứng dụng công nghệ trong quản lý tài nguyên rừng, cũng như xác định những hướng hợp tác mới giữa các bên trong nghiên cứu và đào tạo.

Buổi sinh hoạt học thuật đã góp phần tăng cường kết nối giữa các bên đồng thời khẳng định vai trò của hợp tác quốc tế liên ngành trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến phục vụ bảo tồn và quản lý bền vững tài nguyên rừng.

Một số hình ảnh tại buổi sinh hoạt học thuật

Sinh viên VNUF và HUST tham gia đóng góp cho buổi sinh hoạt